インテリジェント ツアー ガイド システムの中核技術は、人工知能と深層学習アルゴリズムにあります。その実装は主に、音声認識、自然言語処理 (NLP)、ナレッジ グラフ、ユーザー プロファイリング、動的コンテンツ生成などの一連の AI テクノロジーに依存しています。現在、主流の AI 音声認識の精度は 97% を超えており、ナレッジ グラフは数百万のノードをカバーしています。 AI デジタル ヒューマン テクノロジーは、最先端のインタラクティブ メディアとして、鮮明な双方向の説明とインタラクティブなサービスを提供します。{4}これらのテクノロジーは集合的に、システムのインテリジェントな対話とコンテンツ生成の基盤を形成します。
インテリジェント ツアー ガイド システムの全体的なアーキテクチャは通常、音声認識、自然言語処理、ナレッジ グラフ、画像認識、インテリジェント レコメンデーションなどの複数のテクノロジーを統合し、協調的なテクノロジー スタックを形成して、認識と理解から意思決定とコンテンツ出力に至る完全な閉ループを実現します。{0}}一般的なインテリジェント ツアー ガイド アーキテクチャには、AI 音声認識、NLP (自然言語処理)、ナレッジ グラフ コンテンツ管理、位置認識、推奨システムが含まれます。
より正確で詳細な文化解釈を実現するために、一部の高度なインテリジェント ツアー ガイド システムは、独自に開発された文化遺産の大規模モデルと独自の権威ある博物館知識ベースに依存しています。-これらの大規模なモデルは、膨大な量の専門家の著作や研究結果を深くマイニングしてトレーニングすることで、出力される知識の正確さと信頼性を保証し、答えの出所を追跡することもできます。
